以物聯(lian)網、大(da)數據(ju)等技術(shu)為支撐，創(chuang)捷科(ke)技著力打造一(yi)個基于大(da)數據(ju)故障診斷算法的一(yi)體化智慧軌(gui)道交(jiao)通運維監測(ce)平(ping)臺，對設備進行“點、線(xian)、面”綜合監控管理(li)，實現數據(ju)共融共享(xiang)，為設備系統(tong)提供動態數據(ju)追蹤、故障診斷、狀態監測(ce)管理(li)、健(jian)康(kang)預判等服(fu)務。
利用(yong)ISCS系統或(huo)借助傳感器(qi)對(dui)風機、水泵、接觸器(qi)、母線槽等(deng)進(jin)行數(shu)據(ju)采集，整合分析大數(shu)據(ju)資源(yuan)。
無線(xian)網絡(luo)通(tong)訊(xun)采用LoRa網關，并同(tong)時(shi)保(bao)持與數個傳感器的(de)監(jian)測信(xin)息輸送。LoRa的(de)無線(xian)通(tong)訊(xun)技術具有遠距離、低功(gong)耗、多節點、組網靈活等特性，為24小(xiao)時(shi)的(de)在線(xian)檢測提供高精度測量，增強抗(kang)干擾能力。
全方位掌握分析設備數(shu)據，形成數(shu)據生長(chang)閉環。
基于ISCS系統(tong)數(shu)據，與(yu)傳感器(qi)所采集的(de)數(shu)據相結(jie)合，建立故障診斷知識模型庫(ku)。
采用機器學習算(suan)法(fa)和模型，分析(xi)評估設(she)備健(jian)康狀態，為設(she)備故障預測(ce)分析(xi)提供(gong)支(zhi)撐。
對設備狀態進(jin)行監測與評估(gu)，智能診斷預測設備問題(ti)，降低設備的故障發生率。
根據設備運行數(shu)據設置(zhi)閾值，監控數(shu)據異(yi)常，判斷是否符合預警條件。
對設(she)備進行定制化預警監管；
自動(dong)觸發(fa)故障(zhang)設備(bei)告警，規(gui)避事(shi)故的發(fa)生；
針對(dui)智慧(hui)地鐵設(she)備的維(wei)護(hu)、保養、檢修(xiu)、配(pei)件更(geng)換提供合理參(can)考。
